| Creators: |
Grimme, Simon and Bartel, Alexander and Pientka, Grit and Fabian, Benjamin |
| Title: |
Air Quality Monitoring - Bewertender Vergleich von Machine-Learning-Verfahren zur Vorhersage von Luftschadstoffkonzentrationen |
| Item Type: |
Conference or Workshop Item |
| Event Title: |
(Tagungsband des) Embedded Software Engineering Kongress (ESE) |
| Event Location: |
Sindelfingen, Germany (Digital) |
| Event Dates: |
30. November - 4. Dezember 2020 |
| Page Range: |
pp. 421-429 |
| Date: |
2020 |
| Divisions: |
Informationsmanagement |
| Abstract: |
In diesem Beitrag wird die Architektur eines Systems zum Sammeln diverser Luftqualitätsdaten aus unterschiedlichen Quellen beschrieben. Aufbauend darauf werden anhand eines konkreten Beispiels verschiedene Verfahren zur Vorhersage von Feinstaubkonzentrationen in urbanen Gebieten unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien wie Vorhersagegenauigkeit und Implementierungsaufwand miteinander verglichen. |
| Forthcoming: |
No |
| Language: |
German |
| Link eMedia: |
Download |
| Citation: |
Grimme, Simon and Bartel, Alexander and Pientka, Grit and Fabian, Benjamin
(2020)
Air Quality Monitoring - Bewertender Vergleich von Machine-Learning-Verfahren zur Vorhersage von Luftschadstoffkonzentrationen.
In: (Tagungsband des) Embedded Software Engineering Kongress (ESE), 30. November - 4. Dezember 2020, Sindelfingen, Germany (Digital), pp. 421-429.
ISBN 9783834324153
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