Verbessung der Prognosegenauigkeit von Kursentwicklungen bei Finanzinstrumente durch die Integration von Multi-Temporal-Daten und technischen Indikatoren auf Basis von Recurrent Neural Networks (RNNs)

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Creators:	Ciavarella, Valentino
Supervisor:	Grieble, Oliver
Title:	Verbessung der Prognosegenauigkeit von Kursentwicklungen bei Finanzinstrumente durch die Integration von Multi-Temporal-Daten und technischen Indikatoren auf Basis von Recurrent Neural Networks (RNNs)
Item Type:	Thesis
Date:	4 July 2025
Divisions:	Informationsmanagement
Study Programme:	Bachelor - Wirtschaftsinformatik (WIF)
Language:	German
Blocking Notice:	No
Citation:	Ciavarella, Valentino (2025) Verbessung der Prognosegenauigkeit von Kursentwicklungen bei Finanzinstrumente durch die Integration von Multi-Temporal-Daten und technischen Indikatoren auf Basis von Recurrent Neural Networks (RNNs). Bachelor thesis, Hochschule Neu-Ulm.

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