Vergleich eines physikalisch begründeten Prozessindikators und einem datengetriebenen Ansatz zur Detektion von Anomalien in hochfrequenten Sensordaten

Creators: Hilberg, Peter
Supervisor: Faußer, Stefan A.
Title: Vergleich eines physikalisch begründeten Prozessindikators und einem datengetriebenen Ansatz zur Detektion von Anomalien in hochfrequenten Sensordaten
Item Type: Thesis
Date: 1 April 2026
Divisions: Informationsmanagement
Study Programme: Bachelor - Data Science Management (DSM)
Language: German
Blocking Notice: Yes
Citation:

Hilberg, Peter (2026) Vergleich eines physikalisch begründeten Prozessindikators und einem datengetriebenen Ansatz zur Detektion von Anomalien in hochfrequenten Sensordaten. Bachelor thesis, Hochschule Neu-Ulm.

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