Auswirkungen von auf künstlicher Intelligenz basierender Generierung von SQL-Abfragen auf die Lehre

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Bauer_WP_54_SQL.pdf
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Creators:	Bauer, Thomas
Title:	Auswirkungen von auf künstlicher Intelligenz basierender Generierung von SQL-Abfragen auf die Lehre
Item Type:	Monograph
Projects:	HNU Working Paper
Date:	September 2025
Abstract:	Heutzutage ist es möglich, sich mittels Künstlicher Intelligenz automatisch Programmcode generieren zu lassen. Dies gilt auch für Datenbankabfragen, die in der Sprache SQL erstellt werden. Diese Möglichkeit wirft die Frage auf, ob es überhaupt noch notwendig ist, SQL im Rahmen von Datenbank-Vorlesungen zu lehren. Außerdem ist zu klären, inwieweit Studierende die SQL-Generierung zur Erstellung von Prüfungsergebnissen nutzen können bzw. wie Prüfungen gestaltet sein müssen, um entsprechende Betrugsversuche zu vermeiden. Hierzu wird in dieser Arbeit der Stand der Forschung zum Thema SQL-Generierung dargestellt. Außerdem werden die Ergebnisse von Experimenten beschrieben, in welchen die Qualität von automatisch generierten SQL-Abfragen ermittelt wurde.
Forthcoming:	No
Language:	German
Uncontrolled Keywords:	Datenbanken, SQL, Künstliche Intelligenz, Large Language Model
Link eMedia:	Download
Citation:	Bauer, Thomas (2025) Auswirkungen von auf künstlicher Intelligenz basierender Generierung von SQL-Abfragen auf die Lehre. Working Paper, 54, Neu-Ulm: Hochschule für angewandte Wissenschaften.

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